1. 工具软件的本质：最佳实践的集成
传统 CRM 通过自动化、存储、GUI 解决了“可标准化”的部分， 但这类内容往往只占 20% 左右。AI 的使命是把剩余 80% 的复杂实践转化成可用能力。
销售工作可以粗分为两类：可以被标准化的流程，以及高度依赖临场判断的策略。 AI 工具的价值就在后者 —— 它们往往决定了成交。
核心结论： 做 AI 工具，不是再造一个 CRM，而是把
“金牌销售的隐性决策”抽象并产品化。
最佳实践覆盖度
20%
传统软件
AI 智能化
当标准化比例下降，AI 承接的价值区更大，产品化深度决定了增量上限。
2. 产品化三步：提炼 → 压缩 → 解压
从“金牌销售的行为”到“用户场景中的即时提示”，每一步都会有损失。 需要把损失变成可视化的设计约束。
提炼：把金牌销售的隐性能力显性化
当前损失 ≈ 45%通过访谈与语料挖掘整理 SOP，但往往只拿到单点话术，缺少策略层面的迁移能力。
当前做法
人工访谈 + 语料挖掘 + SOP 归档
3. 销售沟通双层框架 + 隐衡量系统
大框架：Stage ↔ Topic 的流转。小框架：Topic 内部的行动闭环。 下面用两个构造案例回放一次“顺利推进”和“反复拉扯”的路径差异。
对话回放
当前话题
已聊过
金牌销售规划
三套隐衡量系统
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